把多源数据变成可解释、可验证、可执行的趋势判断
猪智汇不是用AI直接猜涨跌，而是先用规则因子模型诊断关键比例、趋势变化和置信度闸门，再让AI解释因果链、风险和异常事件。 这样做的目标是让交易员快速判断未来2-8周趋势，同时让新手看懂每个数据为什么会影响生猪期货。
AI负责解释和归因，最终方向、置信度和执行状态必须来自可复核的因子模型。
可信闸门
系统先证明“能不能相信这个判断”，再讨论交易动作。
方向、置信度、执行状态来自可复核因子模型，AI只负责解释。
缺核心数据时降低置信度，不用假数据填补结论。
没有支撑、压力、ATR或失效条件时，不给强执行建议。
预测必须进入5/10/20/40日验证，用结果校准模型。
公开依据
系统使用公开、可解释、能复盘的产业和交易指标，不把单条新闻或短线K线当作主结论。
决策逻辑
按照第一性原理先解释价格变化机制，再给方向、置信度和操作边界。
系统只服务一个核心问题：未来2-8周生猪期货趋势偏多、偏空还是震荡，以及当前是否值得执行。短线噪音只作为风险提示。
价格由未来供给、需求承接、成本利润、期现修复、期限结构、资金技术、政策新闻共同驱动。每个因子必须有数值、阈值、趋势变化和交易含义。
先看关键比例是否偏离正常区间，再看一周、一月、一季变化率是否同向，最后用供需、资金和政策验证。AI不直接拍方向，只负责解释、归因和风险约束。
高置信必须同时通过数据覆盖、信号一致、风险可定义和历史验证。缺关键数据、AI与规则冲突、趋势证据不足时自动降级。
系统输出可观察、轻仓试错、等待确认、禁止追单四类状态，并把预测沉淀到5/10/20/40日命中率和相似状态回测。
页面角色
每个页面只回答一个核心交易问题，避免把信息堆成资料库。
汇总方向、置信度、执行状态和关键风险。
验证供给、需求、利润、政策是否支持方向。
判断基差、期限结构、展期和交割风险。
计算ATR、止损、单手风险和仓位上限。
用未来行情验证命中率、最大不利和错因。
解释方法论、数据边界和使用流程。
功能模块说明
每个模块都必须回答“这个数据如何改变涨跌判断”。
回答能不能做、为什么、错了看哪里，避免用户先被大量表格淹没。
展示每个因子的当前值、多空影响、观察阈值、来源和交易含义。
快速看到当前方向由哪几条现实链条真正推动。
说明缺什么、影响哪个判断、下一步怎么补。
用现货、饲料成本、能繁变化和基差修复测试结论是否稳定。
识别近远月曲线、月差、展期成本和临近交割风险。
把预测快照与未来行情对齐，展示周期命中率、相似状态表现和最大不利波动。
新闻只作为预期扰动，必须被现货、资金或基差验证后才提高权重。
使用流程
从一眼结论到深度验证，按同一条路径使用，减少主观随意性。
- 先看首屏的能不能做、方向、置信度和执行状态。
- 再看Top多空因子，确认当前判断是由基本面、期现还是政策事件驱动。
- 检查置信度闸门和缺失数据影响；如果覆盖不足或风险不可定义，不追单。
- 打开情景推演，用常见预设测试现货上涨、成本变化、能繁变化和基差修复后的结论是否稳定。
- 进入深度模块，核对利润成本、基差、期限结构、资金行为、新闻归因和历史验证。
- 交易后回到验证与命中率，观察5/10/20/40日表现，用真实结果校准下一次判断。
降级规则
这些情况出现时，系统必须减少确定性，而不是强行给答案。
风控边界
系统是辅助研判工具，不提供保证收益式建议。
它给出方向、证据和失效条件，不替代独立判断。
新闻必须被现货、资金或基差验证，不能单独定方向。
交易动作始终需要止损、仓位约束和复盘反馈。